Aufenthaltsdichte-Heatmap
Rohe Standortpunkte werden nach Häufigkeit gruppiert, um zu zeigen, wo Sie die meiste Zeit verbracht haben. Schwenken und Zoomen über Jahre des Verlaufs.
Google-Maps-Standortverlauf-Heatmap
Heatmaps aus Ihrem Google-Maps-Standortverlauf
Lumo zeichnet Ihren Google-Maps-Standortverlauf direkt in Ihrem Browser als interaktive Heatmap. Passen Sie Intensitätsskalen an, wechseln Sie zwischen logarithmischer und linearer Ansicht und erkunden Sie die Aufenthaltsdichte, ohne Daten hochzuladen.
Heatmap-Funktionen
Logarithmische und lineare Skalen
Wechseln Sie zwischen logarithmischer und linearer Intensitätsskala — die logarithmische hebt lange Ausläufer hervor, die lineare betont Spitzen. Inklusive Legende mit Min/Max-Werten.
Trip- und Routen-Heatmaps
Über reine Aufenthaltscluster hinaus leitet Lumo aus den zugrunde liegenden Bewegungsdaten Trip- und Routen-Heatmaps ab.
Funktioniert mit Ihrem vorhandenen Timeline-Export
Kein erneuter Export nötig
Dieselbe Timeline-JSON- oder KML-Datei, die Sie bereits exportiert haben, funktioniert auch für Heatmaps — kein separates Format erforderlich.
Nur im Browser
Heatmap-Tiles werden lokal berechnet und gerendert. Ihre Rohpunkte verlassen nie Ihr Gerät.
PDF-Export
Exportieren Sie die aktuelle Heatmap-Ansicht als hochauflösende PDF zur Offline-Auswertung oder zum Teilen.
FAQ
Wie erstelle ich eine Heatmap aus meinem Google-Maps-Standortverlauf?
Öffnen Sie Lumo, ziehen Sie Ihre Google-Maps-Timeline-JSON- oder KML-Datei auf den Startbildschirm und aktivieren Sie die Heatmap-Ebene. Lumo zeichnet eine interaktive Heatmap direkt in Ihrem Browser, ohne Daten hochzuladen.
Funktioniert die Heatmap offline?
Ja. Sobald Lumo geladen ist, läuft das Heatmap-Rendering vollständig clientseitig. Die App nutzt CARTO-Kartenkacheln, die für die Grundkarte eine Internetverbindung benötigen, aber die Heatmap-Datenebene wird lokal berechnet und gerendert.
Was bewirkt der Log-/Linear-Schalter?
Die logarithmische Skala komprimiert dichte Bereiche und hebt Orte mit moderater Aufenthaltszahl hervor. Die lineare Skala zeigt rohe Häufigkeiten ohne Kompression — nützlich, wenn Spitzenintensitäten die Visualisierung dominieren sollen.